Más de 25 recursos gratuitos para aprender ciencia de datos en 2021

Los 25 mejores recursos en línea para aprender ciencia de datos

Hoy, exploremos 25 recursos para aprender ciencia de datos en línea de forma gratuita. Este blog se clasifica en las siguientes secciones para mantenerlo organizado para los estudiantes que buscan algo específico.

Vea nuestro tutorial de ciencia de datos para principiantes en YouTube:

Si bien los recursos están disponibles en abundancia para estudiar cualquier campo de conocimiento, es importante saber exactamente qué estudiar. Primero, echemos un vistazo a las habilidades necesarias en el campo de la ciencia de datos.

Habilidades requeridas en ciencia de datos

Ciencia de los datos no es una disciplina única, sino una fusión de varias disciplinas que trabajan juntas para lograr un único objetivo, es decir, transformar los datos en un activo. Tener un dominio completo de todas las disciplinas será sobrecargarlo. Entonces, dependiendo de las fortalezas individuales, puede perseguir un conjunto de habilidades de su elección para contribuir al campo de la ciencia de datos.

A continuación, se muestran los conjuntos de habilidades que se desean en un profesional de ciencia de datos:

  • Fundamentos de la ciencia de datos: Antes de subirse al tren, es esencial cubrir los conceptos e ideas fundamentales para comprender realmente la esencia de la ciencia de datos.
  • Estadística y probabilidad: La estadística es un concepto indispensable ancestral y una poderosa herramienta en el campo de la ciencia de datos que ejecuta análisis de datos técnicos para ofrecer conclusiones concretas.
  • Programación: La única forma de comunicarse con las máquinas es a través de la programación, por lo que es una habilidad esencial. Puede elegir cualquiera de estos: Pitón, R, Julia, etc.
  • Manipulación de datos: Implica la limpieza de datos y su transformación a un mejor formato de análisis.
  • Análisis de los datos: El análisis de datos es el proceso de finalmente comprender todo acerca de los datos y, por lo general, requiere habilidades en Excel, SQL, Pandas en Python, etc.
  • Visualización de datos: Debe estar familiarizado con varios gráficos y gráficos, incluidos gráficos circulares, histogramas, gráficos de barras, gráficos en cascada, etc. Cuadro es una excelente herramienta para la visualización de datos.
  • Aprendizaje automático: Una de las habilidades básicas para tener en ciencia de datos, Aprendizaje automático se utiliza para construir modelos predictivos con alta precisión y pocos errores. Los expertos en aprendizaje automático tienen un buen conocimiento del modelado de datos, Algoritmos de aprendizaje automático, informática distribuida, etc.
  • Aprendizaje profundo: Se requiere un buen dominio de la programación (preferiblemente Python), álgebra lineal y matemáticas para trabajar con Deep Learning. Además, debe saber cómo manejar bibliotecas como TensorFlow, PyTorch y Keras.
  • Big Data: Las organizaciones están tratando de abordar los datos mediante la adopción de Big Data Analytics y, en este ámbito, Hadoop, Colmena, Chispa – chispear, Tormenta apache, y Flink son algunos de los marcos y herramientas necesarios.
  • Ingeniería de software: No es necesario ser un ingeniero de software, pero conocer los conceptos básicos de la ingeniería de software, como el ciclo de vida de los proyectos de desarrollo de software, los compiladores, la complejidad espacio-temporal, los tipos de datos, etc., es de gran ayuda.

Si está buscando recursos para la ciencia de datos, puede encontrar aquellos que lo incluyan todo, o encontrará buenos que sean mejores para explicar partes separadas. De cualquier manera, existen innumerables formas de dominar la ciencia de datos. A continuación, se muestran algunos de los recursos y plataformas de ciencia de datos disponibles gratuitamente que tienen como objetivo ayudar a los estudiantes y a los profesionales por igual.

Empiece hoy mismo su carrera en ciencia de datos con este Curso de ciencia de datos ofrecido por Intellipaat.

Aprenda ciencia de datos con cursos gratuitos

Cursos o Certificaciones

Una excelente manera de comprender los conceptos básicos de la ciencia de datos es a través de todos los cursos cortos disponibles gratuitamente. Si bien es posible que no vengan necesariamente con certificaciones gratuitas, estas lecciones pueden ser muy útiles para aprender conceptos de ciencia de datos.

edX

Un proveedor estadounidense de cursos en línea, edX ofrece un curso introductorio sobre ciencia de datos para principiantes que cubre principalmente:

  • La definición de ciencia de datos y qué Científicos de datos hacer
  • Habilidades necesarias para ser un profesional exitoso en ciencia de datos
  • Herramientas y algoritmos útiles en el campo.
  • Cómo reunir un equipo sólido dedicado a la ciencia de datos
  • El papel de la ciencia de datos en los negocios

Si bien este curso es completamente gratuito, se puede optar por recibir una certificación verificada pagando.

Google Cloud

Google Cloud ofrece un curso intensivo gratuito de aprendizaje automático con video conferencias, ejercicios de práctica y estudios de casos para los alumnos. Aprender con Google AI permite personalizar la experiencia de aprendizaje a través de videos consolidados, tutoriales, códigos de muestra, cursos, documentación, laboratorios y sesiones interactivas.

academia Khan

Khan Academy tiene una serie de lecciones gratuitas que explican varios conceptos de ciencia de datos, como introducción a SQL, análisis de datos, búsqueda de patrones en conjuntos de datos, estadísticas y probabilidad, etc. Estos minicursos también incluyen conjuntos de práctica para poner a prueba sus conocimientos.

freeCodeCamp

FreeCodeCamp, una plataforma de aprendizaje en línea, es otro de los mejores lugares para aprender ciencia de datos de forma gratuita. Ofrecen lecciones gratuitas sobre estadísticas para ciencia de datos, conceptos de ciencias de la computación, fundamentos de Python, Pandas, Matplotlib e incluso una guía para construir un buen portafolio de ciencia de datos. Desplácese por su lista de más de 6,000 artículos y vea si encuentra algo de interés.

Kaggle

Una subsidiaria de Google LLC, Kaggle es una comunidad en línea dedicada a la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Ofrece una forma condensada de temas complejos relacionados con la ciencia de datos y cursos gratuitos que ayudan a los alumnos a adquirir las habilidades necesarias en un corto período de tiempo a través de componentes prácticos clave.

Maestros en ciencia de datos de código abierto

Este sitio web ofrece una amplia gama de recursos útiles para dominar la ciencia de datos. Estos recursos descargables incluyen tutoriales, libros, etc. También tienen grupos de estudio para una gran cantidad de materias, desde diseño de datos hasta computación y matemáticas.

Curso básico de Python para ciencia de datos de Intellipaat

Python es uno de los lenguajes de programación de ciencia de datos más utilizados. Intellipaat ofrece este curso básico de forma gratuita para ayudar a los principiantes absolutos a sentirse cómodos con el idioma para que luego puedan aplicar estas habilidades durante el entrenamiento de Data Science sin dificultad.

Conviértase en un arquitecto de ciencia de datos IBM

Tutoriales de ciencia de datos

Si realmente quieres ponerte manos a la obra, los tutoriales son los mejores recursos que puedes encontrar para aprender ciencia de datos. Estos son algunos de los tutoriales informativos que se encuentran en Internet.

Intellipaat

Intellipaat ofrece tanto una Tutoría de ciencia de datosl en su sitio web y varios videos tutoriales que están disponibles en su canal de YouTube. Los tutoriales son muy extensos y cubren una amplia gama de temas en detalle. Para cualquiera que quiera aprender ciencia de datos por completo de forma sistemática, Intellipaat ha incluido casi todos los conceptos, así como proyectos prácticos para la experiencia práctica.

KDnuggets

KDnuggets ™ es un sitio galardonado para aprender ciencia de datos, AI, Big Data, Análisis de datos, aprendizaje automático y minería de datos. Es conocido por sus tutoriales mensuales y descripciones generales sobre varios temas de ciencia de datos. También redirigen a los usuarios a otros recursos y materiales de aprendizaje gratuitos.

Topcoder

Este sitio web ofrece tutoriales que se enfocan en discutir conceptos de ciencia de datos e incluye una plataforma que ofrece consejos sobre una multitud de temas por expertos de la industria. Además, proporcionan información práctica y guías de puesta en marcha para nuevos visitantes.

Aprenda ciencia de datos por Nitin Borwankar

Este sitio web contiene contenido abierto sobre ciencia de datos para crear conciencia y centrarse en los fundamentos de la ciencia de datos. Hay una buena colección de materiales disponibles que cubre muchos temas críticos, incluida la regresión lineal, bosque aleatorio, exploraciones de datos, etc., así como hojas de trabajo de práctica con secciones de código para que los alumnos exploren.

Comunidades y foros de ciencia de datos

Comunidades y foros

¿Qué es mejor que un grupo de personas con intereses compartidos que se unen para explorar lo que les apasiona? Una comunidad o foro es la mejor plataforma de aprendizaje para la ciencia de datos, ya que estará repleto de ideas, opiniones, información, debates y experiencias compartidas por personas de todo el mundo.

Reddit

La comunidad de ciencia de datos en Reddit cuenta con más de 350.000 miembros. La plataforma ofrece a los entusiastas y profesionales de la ciencia de datos un espacio para conectarse con personas de ideas afines y compartir todo tipo de recursos de ciencia de datos entre sí.

Quora

Quora es otra gran plataforma de preguntas y respuestas para encontrar respuestas a preguntas específicas sobre ciencia de datos. Las respuestas las proporcionan profesionales de la industria o cualquier persona que tenga experiencia en la pregunta específica planteada.

Codementor

La comunidad de Codementor brinda acceso a guías y tutoriales útiles para principiantes y profesionales de la ciencia de datos. Puede encontrar cualquier cosa, desde cómo realizar análisis de datos hasta sugerencias para elegir el software de análisis de datos adecuado.

Kaggle

Kaggle ofrece un espacio para que los profesionales y entusiastas de la ciencia de datos descubran contenido y participen en debates sobre una amplia gama de temas relacionados con la ciencia de datos. Los alumnos también pueden obtener ayuda e información relacionada con el curso en el foro.

Intellipaat

La comunidad de Intellipaat cuenta con más de 74.000 miembros y es el mejor lugar para obtener respuestas a todas sus consultas sobre ciencia de datos. Puede registrarse de forma gratuita y dejar todas sus preguntas. Obtendrá todas sus preguntas técnicas respondidas por los mejores desarrolladores.

Comunidad de ciencia de datos de IBM

Los aspirantes pueden unirse a varios debates en la comunidad de IBM Data Science y leer sobre una gran variedad de temas relacionados con la ciencia de datos, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y más. Hay diferentes grupos en el sitio web a los que unirse según los intereses de los alumnos.

¿Preparándose para trabajos? Mira los más solicitados Preguntas y respuestas de la entrevista sobre ciencia de datos ¡ahora!

Revistas, boletines y eventos de ciencia de datos

Varias publicaciones y eventos garantizan que las personas en el mundo de la ciencia de datos se mantengan actualizadas sobre los últimos desarrollos, logros, alcance y tecnología. Aquí hay una lista de publicaciones y revistas a seguir:

Revista Analytics Insight

Esta plataforma influyente apunta a los profesionales, líderes e innovadores de la industria de Big Data y Analytics. Presenta información actualizada y presenta artículos de calidad sobre negocios tecnológicos, entrevistas y comentarios. La revista se dedica a destacar varias tendencias, conocimientos y opiniones sobre tecnologías basadas en datos de todo el mundo.

Revista de ciencia de datos

Data Science Journal es una revista electrónica de acceso abierto que se revisa por pares y publica artículos sobre la gestión, el uso y la difusión de datos de investigación y bases de datos en varios dominios de investigación en ciencia, tecnología y muchos otros.

Revisión de tecnología del MIT

La revista es propiedad del Instituto de Tecnología de Massachusetts y se enfoca en general en el periodismo autorizado, influyente y confiable. Aunque la revista está basada en suscripción, ofrece tres artículos gratuitos al mes. Dicho esto, vale la pena el precio con creces, y también podría obtener la suscripción.

Datafloq

Datafloq presenta información, conocimientos y oportunidades en el mundo de Big Data, Data Science, AI y otras tecnologías emergentes. Es otra gran publicación que se enfoca en artículos de alta calidad, proveedores de tecnología, ofertas de trabajo, conexión con el talento, noticias sobre eventos tecnológicos importantes, etc. También se puede inscribir para su capacitación en línea.

Conferencia internacional sobre aprendizaje automático

Esta conferencia global está dirigida por la Sociedad Internacional de Aprendizaje Automático (IMLS). El evento tiene como objetivo apoyar a los entusiastas del aprendizaje automático y cubre una amplia gama de temas. También hay numerosos talleres y tutoriales disponibles para su uso como recursos para los profesionales de la ciencia de datos.

Blogs de ciencia de datos

Blogs

Los blogs pueden ser muy extensos, perspicaces, informativos y, por último, pero no menos importante, divertidos de leer. Los blogs también son un buen medio para comprender diferentes opiniones sobre un solo tema y para obtener conocimientos sobre algo que no conocía a través de las experiencias de otros.

Intellipaat

La sección del blog de Intellipaat contiene mucha información sobre ciencia de datos, inteligencia artificial, macrodatos, aprendizaje automático y todos los ultimas tecnologias. Los blogs tienen como objetivo proporcionar a los lectores la información más reciente y las actualizaciones sobre diferentes tecnologías de tendencias, así como compartir información específica basada en temas.

KDnuggets

Además de sus útiles tutoriales y otros recursos gratuitos, KDnuggets también tiene una sección dedicada a blogs / noticias que cubre toda la información más reciente preparada por expertos experimentados.

Data Science Central

Data Science Central es un centro de recursos en línea para todo lo relacionado con la ciencia de datos y sus tecnologías relacionadas, que contribuye a temas clave como herramientas, análisis, visualización de datos, tecnología, código, así como oportunidades laborales en la industria. El sitio web también incluye un foro comunitario que fomenta discusiones o preguntas útiles.

Hacia la ciencia de datos

Este blog está dedicado a una amplia gama de artículos bien escritos, noticias, tendencias y opiniones y contribuciones únicas de más de 5,000 expertos y profesionales en el campo de la ciencia de datos de todo el mundo. Algunos de sus autores comparten los últimos códigos y tutoriales de la plataforma.

Simplemente estadísticas

Si su vocación es la estadística, este es el blog perfecto para explorar temas sobre métodos estadísticos utilizados en ciencia de datos y macrodatos por científicos de todo el mundo. Los autores de este blog son expertos en bioestatos que comparten sus conocimientos, experiencia y recursos con los estadísticos emergentes.

Conclusión

Una carrera en ciencia de datos hoy en día es realmente prometedora. Con los recursos y la orientación adecuados, aprenderá ciencia de datos, este dominio multidisciplinario en poco tiempo. Explore todos los recursos de ciencia de datos disponibles gratuitamente en línea y únase a discusiones interesantes con personas de las comunidades de ciencia de datos.

  • Add Your Comment