Por qué la IA es una opción inteligente para los clientes del mercado medio

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En un clima económico intensamente competitivo, los clientes del mercado medio se encuentran atrapados en una posición especialmente desafiante en este momento. Enfrentados a muchos de los mismos problemas con los que vemos a los clientes de las grandes empresas lidiando con la creciente demanda de datos, crecimiento empresarial impredecible, etc., pero con presupuestos más pequeños y menos personal para superarlos.

¿Cómo pueden estos clientes competir con los grandes inversores en TI? Las herramientas de automatización y análisis integradas con capacidades de Inteligencia Artificial (AI) y Machine Learning (ML) tienen la respuesta: ayudan a administrar las crecientes demandas de almacenamiento de manera más eficiente con menos personal, menos recursos y menos intervención humana.

Repensar las estrategias de automatización del centro de datos

Durante varios años, la creación de scripts ha sido una forma eficaz y poderosa para que las empresas automaticen las tareas manuales. Sin embargo, a menudo no se escala de la forma en que lo necesitamos. Está estrechamente relacionado con los productos que la empresa ya está utilizando y no es compatible con productos de otros proveedores. Además de esto, la creación de scripts exige un alto nivel de experiencia, lo que dificulta la actualización.

El siguiente paso desde la creación de secuencias de comandos es crear un marco de automatización, como crear un asistente para ayudar a los empleados a asignar recursos más rápidamente. De esta forma, puede automatizar todo un flujo de trabajo. Imagine que el propietario de una aplicación necesita configurar una nueva aplicación y, para hacerlo, debe solicitar recursos de CPU, memoria, red y capacidad en un entorno agrupado. Es posible crear un flujo de trabajo donde todo eso se puede configurar a través de un asistente. Este es un buen ejemplo de automatización entre diferentes grupos de trabajo en un centro de datos.

Pero la pregunta es: ¿cómo podemos llegar al usuario final de la organización? Las herramientas de gestión de servicios de TI (ITSM) son el puente entre el usuario final y la organización de soporte. La integración entre los servicios del centro de datos, la organización de soporte y el usuario final es donde entra la IA y donde realmente puede ayudar a los clientes del mercado medio.

La IA centrada en el dominio allana el camino para la IA independiente del dominio

Imagine una infraestructura de almacenamiento inteligente que se supervisa a sí misma, puede repararse automáticamente y ofrecer recomendaciones predictivas. Puede cambiar el comportamiento al liberar recursos internos de la CPU para asegurar un alto rendimiento sobre la marcha, como cambiar la reducción de datos en tiempo real a un trabajo posterior o al análisis de la causa raíz con recomendaciones guiadas. Esto describe la IA centrada en el dominio. Este tipo de capacidades de IA internas pueden ayudar a los administradores a tomar las decisiones correctas. Esta automatización también se extiende a todo el centro de datos, donde los scripts desarrollados por humanos se habrían retenido de otro modo porque son difíciles de escalar. Este es el camino hacia la IA independiente del dominio, que puede llevar esta automatización a todo el centro de datos.

La IA independiente del dominio combina información de IA nativa de diferentes proveedores en un enfoque único y holístico. Por ejemplo, llevar información valiosa de hipervisores, servidores, redes y sistemas de almacenamiento a un portal de autoservicio común para la automatización. Por lo tanto, cuando cree una máquina virtual, es posible que se le informe de que se producirá un cuello de botella en el rendimiento el próximo miércoles entre las 1 y 2 pm en un nodo de computadora en particular. Esta vez, el sistema de almacenamiento inteligente le notificará.

Esto es posible porque el software operativo impulsado por IA ha aprendido el comportamiento de su carga de trabajo. A medida que pase el tiempo, aprenderá más y más sobre su centro de datos, aportando valor a sus operaciones diarias. Cuando los activos de hardware de TI se incorporan hoy, su valor se deprecia con el tiempo a medida que se utilizan. El software de operaciones de IA es todo lo contrario. De hecho, aumenta su valor con el tiempo porque cuanto más se usa, más inteligente se vuelve.

Piense en ello como un “cerebro” impulsado por inteligencia artificial que proporciona información sobre el centro de datos al observar la ruta de los datos, incluidas las máquinas virtuales, los servidores, las redes y el almacenamiento, y usar ML para optimizar, solucionar problemas y predecir las necesidades del centro de datos de manera más eficiente.

Herramientas de operaciones impulsadas por IA para el mercado medio

Para mí, la IA no es inteligencia artificial para reemplazar a las personas; ese tipo de tecnología es algo en el futuro lejano. Realmente se trata de inteligencia aumentada. Debe diseñarse e implementarse de manera que nos oriente para tomar mejores decisiones y hacer el trabajo manual más rápido y con mayor precisión. Eso es ciertamente cierto para los clientes del mercado medio con menos empleados y equipos de TI más pequeños. Es una forma de ayudar a esos equipos a lograr más con menos.

Autor de la foto: Peshkova / Shutterstock

Tom Christensen, director de tecnología y defensa del cliente, Norte de EMEA en Hitachi Vantara

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